2.8兆パラメータ・MoE。ネイティブ MXFP4 で重み 1.4TB。デスクサイド級の機材とは容量が一桁ちがう。買うとすればいくらで、何を買い、いつ購入すべきかを、公開スペックと実勢価格から詰めた。
K3 は 896 エキスパートのうち 16 だけを使う。1トークン生成するたびに読み出す重みは、総量 2.8TB ではなくアクティブ 50B ぶん。ここから必要容量と速度上限の両方が決まる。
| 品質 | 重み | 必要メモリ合計 | 備考 |
|---|---|---|---|
| MXFP4(ネイティブ) | 1.40 TB | 1,600 GB 以上 | SFT 段階から量子化学習(QAT)。設計どおりの品質 |
| Q2 級 | 1.07 TB | 1,200 GB 以上 | 品質劣化あり。K2 実測の bits/param から外挿 |
| IQ1_S 級 | 0.78 TB | 900 GB 以上 | 現存する最小量子化。劣化大 |
個人・小規模チームが現実的に持ちうる機材を左端に並べた。DGX Spark は 200Gb/s の ConnectX-7 で 2台連結でき、そこまでは物理条件が整う。足りないのは容量だけで、その差は 6.3 倍。
MXFP4 の重み 1.4TB を載せられる構成。案B だけは 1,536GB で推奨ライン 1,600GB をわずかに下回り、KVキャッシュの余裕が薄い。価格は 1USD=150円 換算の推定を含む。
| 案 | 構成 | 総メモリ | 推定 tok/s | 価格 | 電力 | 設置 | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | Mac Studio M3 Ultra 256GB × 7〜8 TB5 フルメッシュ + RDMA |
1,792–2,048 GB | 15–22 | ¥808–924万 | ~600 W | オフィス可・静音 | 推奨 |
| B | 2P EPYC 9654 + DDR5 1.5TB + RTX 5090 ×4 ktransformers |
1,536 GB | 15–20 | ¥966万 | 3.4 kW | 200V30A×2・専用室 | 次点 |
| C | 2P EPYC 9965 + DDR5 3TB + RTX PRO 6000 ×4 | 3,072 GB | 20–25 | ¥2,217万 | 3.4 kW+ | 専用室 | 過剰 |
| D | NVIDIA DGX Station GB300 × 3 | 2,244 GB | 要検証 | ¥4,365–5,625万 | 4.8 kW | デスク可 | 高価 |
| E | NVIDIA DGX B300(8×B300)× 1 | 2,304 GB | 最速 | ¥4,500–7,500万 | 11.2 kW | 三相200V・液冷必須 | 高価 |
案D の DGX Station 748GB は内訳が HBM3e 252GB(7.1TB/s)+ LPDDR5X 496GB(396GB/s)。重みの大半は遅い側に載るため、396 ÷ 25 ≒ 15.8 tok/s が理論上限で、価格ほどの速度は出ない。
M3 Ultra ×4台(1.5TB)で Kimi K2 Thinking 1T を実行した第三者計測。総額 $39,596・消費電力 450W 以下。macOS 26.2 の Thunderbolt 5 RDMA が前提で、RDMA 無効だと 5 tok/s に落ちる。
K3 のアクティブ 50B は K2 の 32B より 1.56 倍の帯域を食う。25 × 32/50 が目安。案B と同速を 1/6 の電力で出せる点が決定的。
Apple Store Japan で注文可能(カスタム構成は数週間)。案B/C の EPYC サーバはリードタイム 12〜16週。
ここまでは「動かせるか」の話。では動かす価値があるのか。Arena(人間の投票による対戦型評価)での K3 の位置を確認する。結論から言うと、コード生成では首位、エージェント運用では4位——同じモデルの評価が用途で割れる。
| 順位 | モデル | 提供元 | Score |
|---|---|---|---|
| 1 | kimi-k3 | Moonshot | 1682 ±13 |
| 2 | claude-fable-5 | Anthropic | 1630 ±10 |
| 3 | gpt-5.6-sol-xhigh(codex-harness) | OpenAI | 1625 ±10 |
| 4 | glm-5.2(max) | Z.ai | 1588 ±10 |
| 5 | claude-opus-4-8-thinking | Anthropic | 1568 ±8 |
全モデル相手の平均勝率。2位 claude-fable-5 は 61.68%。1位と2位の信頼区間は重ならず、統計的に明確な首位。
単独1位で2位に +66点。総合首位の駆動源はここ。
2位。1位 claude-fable-5 は 1674 ±28 で実質同着。素の HTML では優位はない。
| ドメイン | Score | 2位との関係 |
|---|---|---|
| Reference-Based Design | 1735 | 1位 |
| Gaming | 1730 ±25 | 2位 fable-5 は 1708 ±18 — CIが重なる |
| Simulations | 1722 | 1位 |
| Brand & Marketing | 1705 | 1位 |
| Content Creation Tools | 1640 | 1位 |
| Consumer Product | 1615 | 1位 |
| Data & Analytics | 1604 | 1位(最も低い) |
ドメイン別は票数が少なく(Gaming で 121,054票)、信頼区間が広い。統計的に確かなのは総合と React だけで、ドメイン別の順位を差として読むのは危険。
実タスクでのツール操作を評価する Agent Arena(2026-07-21 時点・1,242,857セッション・38モデル)では、K3 は Net Improvement 9.71% ±1.52 で4位。1位 Claude Fable 5 (High) 12.72%、2位 GPT 5.6 Sol (xHigh) 10.12%、3位 Claude Opus 4.8 (Thinking) 9.75%——3位とは誤差内。シグナル別に見ると、強みと弱みがはっきり分かれる。
「Confirmed Success 1位」と「Steerability 圏外」が同居している。初回の当たりが大きい代わりに、外したときの立て直しが弱い——新規生成には強く、詰めの往復には弱い。Agent Arena で4位に留まる理由はここに集約される。
ローカル運用の主目的がゼロからの生成(画面・図表・プロトタイプ)なら、この評価は購入根拠を強める。逆に既存コードへの反復修正が主目的なら、総合1位という数字は過大評価になりうる。
Arena は人間の選好Eloであって正確性ベンチではない。WebDev 系は見た目の完成度に引っ張られる。Code 側は 07-25、Agent 側は 07-21 と基準日も違う。
なお Arena 上の表記は「Moonshot · Proprietary」(glm-5.2 が「Z.ai · MIT」と明示されているのと対照的)。ウェイト公開を前提とした本稿の調達計画と食い違うため、ライセンス本文の公開時に要確認。ラベルが API 提供形態を指しているだけの可能性もある。
今は購入しない。理由は価格ではなくソフトウェアにある。
公開は 2026-07-27 予定。GGUF / MLX への変換はコミュニティ待ちで 2〜4週。ライセンス本文も同時公開。
llama.cpp も MLX も Kimi Delta Attention と Attention Residuals が未実装。案A・案B はどちらもこの実装が前提で、現時点では買っても動かない。
DDR5 64GB RDIMM が $255 → $900(+250%、充足率70%)。RTX PRO 6000 は1年で +55%。案B/C の見積は数ヶ月で無効になる。
同じ「K3 が動く」でも、選ぶ案で価格は 5 倍以上ひらく。決め手は tok/s ではなく、電源工事と設置場所が要るかどうか。
家庭用電源のまま、静音でオフィスに置ける。この帯では案A以外に選択肢がない。
案A と同等〜やや上の速度。ただし 200V 電気工事と専用室が必要で、設置コストが別途乗る。
案A の 5〜9 倍。速度は最上位だが、K3 を1本動かす目的だけでは費用を正当化しにくい。
複数の記事が、算術的に成立しない数値を載せている。調達判断の根拠に使わないこと。
| 記事の記載 | 正しい値 | 検算 |
|---|---|---|
| BF16 で 594 GB | 5.6 TB | 2.8T × 2バイト。594GB は 1/10 以下 |
| Q4 GGUF で 300–400 GB | 1.4 TB | 2.8T × 0.5バイト |
| 最低 H100 80GB × 4–8枚 | 全く不足 | 4〜8枚=320–640GB。1.4TB の半分以下、かつ FP4 非対応 |
594GB という数字はおそらくアクティブパラメータ 50B との混同。この誤った前提で「H100 数枚で動く」と結論している記事が複数ある。
K3 仕様・公開状況 — Kimi K3 公式技術ブログ / vLLM Blog: K3 Preview / HuggingFace: MXFP4 Overview / HuggingFace moonshotai
Mac Studio クラスタ実測 — Creative Strategies: 1T model on a $40K Mac Studio Cluster / TB5 RDMA cluster / MacRumors: M5 Ultra 768GB
CPU + GPU ハイブリッド — KTransformers Benchmarks / Phoronix: EPYC 9005 メモリ帯域
データセンター GPU — NVIDIA DGX Station 公式 / ServeTheHome: DGX Station GB300 / Spheron: B300 Guide
相場 — TechPowerUp: Server DRAM 高騰 / Tom's Hardware: RTX PRO 6000 値上げ
性能評価(§6) — Arena: Code Arena / WebDev Leaderboard(2026-07-25 時点・477,155票)/ Arena: Agent Arena Leaderboard(2026-07-21 時点・1,242,857セッション)