AI × 知財 もくもく会 — ARCHIVE MAP

167本を、棚卸ししたnote の実録と、もくもく会の教材を、相互に辿るための地図

note に 89本、もくもく会サイトに 78本。合わせて167本になりました。 ところが note は時系列に流れるだけでテーマで辿れず、サイトの教材は整理されている代わりに それがどの失敗から生まれたのかが見えない。同じ人間が同じ問題意識で書いたのに、両者はつながっていませんでした。

この地図は、その2つを並べ直したものです。役割はきれいに分かれています — note は「その時の判断」の実録（金額も、止まった時刻も、間違えた理由もそのまま）。 サイトは「そこから一般化した教材」。どちらか片方だけでは足りないので、対応するものを線で結びました。

89
note 記事
78
サイト教材
66
対応づけた本数
7
主題

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IP-DESIGN — 15本知財 × AI — 設計と実務

AIを知財の現場に当てたときに、何が起きて、何を設計し直す必要があったか。「処理する知財」から「設計する知財」へ、という一本の線でつながっています。

▍この主題の、もくもく会サイト側の教材
エージェント設計を知財実務に接続する（Orchestrator × Evaluator） FTO調査 × AIエージェント — 12工程の分解とAI適用 弁理士法人 × 企業知財部門の役割再設計（AI前提） 規程は業務フローである — 職務発明規程を状態機械・権限行列・AI化レイヤで書き直す 目的-手段ロジックツリー（事業課題→技術目標→解決手段） 判例エージェント模擬弁論 — 原告×被告(Devil's Advocate)×判事(Evaluator)

IP-STRATEGY — 13本知財戦略の原理 — 変わらないもの

AIが速度を変えても動かなかった部分の記録。丸島儀一の三位一体、ゴールドラッシュの位置取り、専有可能性。ここが一番「古びない」層です。

▍この主題の、もくもく会サイト側の教材
ゴールドラッシュ時代に何が儲かるか — 知財実務オンライン第155回を、3年後に読み直す AI適用後の現在地 — 知財実務オンライン出演デッキ（続・新事業創出×知的財産戦略） 知財ビジネスモデル図鑑 — 発明と、その守り方の型を歴史事例で読む ティースの専有可能性レジーム — 発明で勝った者が、事業で負けるのはなぜか ピッチはなぜ無料なのか — 仮説の経済学：アロー、ティース、ワイツマンで読む開示のジレンマ

BUILD-LOG — 18本つくった記録 — 実録と失敗談

実際に手を動かして、動かして、壊して、直した記録。金額も止まった時刻もそのまま書いてあります。サイト側の教材は、ここでの詰まりを一般化したものです。

▍この主題の、もくもく会サイト側の教材
ローカルLLM導入入門 — GGUF変換とOllama運用 AIデータセンタの相似則 — 手元の2台は、何の模型か DGX Spark 統合メモリ運用 教科書 第2巻（実践編）— ホスト沈黙からの3日間を「問い」の格子で保存する vLLMは何を速くしているのか — 渋滞・ページング・量子化、そして公開したときの穴 ローカル特許RAGを組む — PyPDF × Ollama × ベクトル検索 AIエージェント 低コスト大量バッチ処理（HBOパターン） Claude Code 環境セットアップ — デスクトップアプリ と CLI

TECH-DEEP — 7本技術の原理を掘る

なぜそう動くのかを、原理まで降りて確かめた記録。教材化する前の、最初に自分が納得するための作業です。

▍この主題の、もくもく会サイト側の教材
確率で次の単語を選ぶだけなのに、なぜ考えているように見えるのか 大規模言語モデルを、ざっくり理解する（対話型） 1トークンの旅 — 帯域・廊下・教科書の厚さ Dense と MoE — 総パラメータ大・活性化小の謎 KVキャッシュと回帰性 — 生成が遅い本当の理由と、それを畳む3つの「回帰」 GraphRAG入門 — 非構造テキストから知識グラフへ RRF 融合検索の3本柱（Reciprocal Rank Fusion）

INDUSTRY — 18本産業・地政学・歴史

いま起きていることを、過去の似た構図と並べて読む試み。半導体、通信、コンテナ、電子立国。歴史は繰り返さないが韻を踏みます。

▍この主題の、もくもく会サイト側の教材
時価総額クロスオーバー — FeliCa Networksが完成した年、資本市場は水平分業を選んだ AIが安くするもの、安くしないもの — 競争優位の再配分 深層学習の系譜と地政学 — トロント大の一研究室から、上海の講演台まで 金の鎖が無いばかり — 『女工哀史』で読む生成AI・エージェンティック開発 制度は革命の後に来る — それでも、あなたはいま判断しなければならない【論考】 Hugging Face は何のレジストリか — GitHub / Docker Hub / npm と並べて読む

ORG — 5本組織とAI

エージェントを増やすと、組織設計の問題に必ずぶつかります。評価制度・権限・意思決定構造をどう書き換えるか。

▍この主題の、もくもく会サイト側の教材
AIエージェント・オーケストレーションと知識工学 Anthropic「Building Effective AI Agents」（日本語図解） AI × コンサルティングの構造変化 — 識学型モデルはどう進化するか 規程は業務フローである — 職務発明規程を状態機械・権限行列・AI化レイヤで書き直す

ESSAY — 13本余白 — エッセイと考察

直接は業務に効かないが、考える筋肉になっているもの。フリーレン、オロイド、棒人間。ここが枯れると、上の6つも枯れます。